Bagaimanakah Chat GPT berfungsi?
Terdapat banyak perbincangan mengenai Chat GPT sejak dilancarkan pada November 2022. ‘Sembang pintar’ ini telah mengejutkan walaupun yang paling ragu-ragu. Dalam siaran ini, kami akan membincangkan cara ia berfungsi dan cara anda boleh menggunakan Chat GPT dalam projek anda.
Apakah itu Chat GPT?
GPT Sembang ditakrifkan sebagai model bahasa generatif. Walau bagaimanapun dalam praktiknya ia difahami sebagai sembang kecerdasan buatan yang telah dilatih dan direka untuk mengadakan perbualan semula jadi. Chat GPT milik syarikat penyelidikan OpenAI, yang diasaskan di San Francisco pada 2015 oleh Sam Altman, Elon Musk, Greg Brockman, Ilya Sutskever dan Wojciech Zaremba.
Untuk apa Chat GPT digunakan?
Tetapi apakah aplikasi Chat GPT? Beberapa aplikasi yang anda boleh gunakan Chat GPT (selain bersenang-senang bertanya soalan) dibincangkan di bawah:
Dengan GPT anda boleh menjana teks yang koheren dan ditulis dengan baik dalam pelbagai gaya, topik dan bahasa. Selain itu, ringkasan berita, penerangan produk atau cerita boleh dihasilkan.
Terima kasih kepada sembang ini, masalah boleh dianalisis dan penyelesaian atau jawapan kepada soalan boleh dijana.
GPT boleh digunakan untuk menjana respons yang sesuai dan konsisten untuk chatbot dalam pelbagai konteks.
Ia boleh digunakan untuk menjana siaran dan mesej yang menarik untuk rangkaian sosial.
Dengan GPT anda boleh menjana laporan, e-mel dan kandungan lain untuk aplikasi produktiviti.
Terima kasih kepada GPT sembang, set data yang besar boleh dianalisis dan maklumat berharga boleh diekstrak daripadanya.
Bagaimanakah Chat GPT berfungsi?
Seperti yang ditunjukkan oleh akronimnya, Generative Pre-training Transformer, Chat GPT ialah model bahasa generatif berdasarkan seni bina ‘transformer’. Model ini mampu memproses sejumlah besar teks dan belajar untuk melaksanakan tugas pemprosesan bahasa semula jadi dengan sangat berkesan. Model GPT-3, khususnya, bersaiz 175 bilion parameter, menjadikannya model bahasa terbesar yang pernah dilatih.
Untuk berfungsi, GPT perlu “dilatih” pada sejumlah besar teks. Sebagai contoh, model GPT-3 telah dilatih pada set teks yang merangkumi lebih 8 juta dokumen dan lebih 10 bilion perkataan. Daripada teks ini, model belajar untuk melaksanakan tugas pemprosesan bahasa semula jadi dan menghasilkan teks yang koheren dan ditulis dengan baik. Setelah model dilatih dengan baik, GPT boleh digunakan untuk melaksanakan pelbagai tugas, seperti yang telah kita lihat dalam bahagian sebelumnya.
Pembelajaran pengukuhan, berdasarkan maklum balas manusia, digunakan untuk latihan. Akhirnya, dengan penalaan halus yang diawasi. Jurulatih AI manusia menyediakan perbualan di mana mereka mewakili kedua-dua pengguna dan pembantu AI. Di samping itu, jurulatih telah dibekalkan dengan cadangan bertulis untuk membantu mereka menulis cadangan mereka. Jadi, mereka mencampurkan dataset baharu ini dengan dataset InstructGPT yang telah diubah menjadi format dialog.
Baca Lagi | Malaysia jatuh satu takuk dalam ranking demokrasi global, masih berjenama ‘demokrasi cacat’
Tetapi bagaimana mereka mencipta model ganjaran untuk pembelajaran pengukuhan?
Perkara pertama yang diperlukan ialah mengumpul data perbandingan. Ini terdiri daripada dua atau lebih respons model, disusun mengikut kualiti. Jadi, untuk mengumpul data, mereka mengambil beberapa perbualan yang dilakukan oleh jurulatih dengan Chat GPT dan memilihnya secara rawak. Dengan cara ini mereka menguji pelbagai pengakhiran untuk peringkat jurulatih.
Atas sebab ini, model ganjaran ini boleh dilaraskan menggunakan Pengoptimuman Dasar Proksimal. Selain itu, latihan telah dijalankan pada platform Microsoft Azure pada superkomputer. Kesimpulannya, untuk menggunakan GPT dalam sembang, model disediakan dengan input dalam bentuk teks.
Input ini boleh dalam bentuk soalan atau ayat konteks. Dan, daripada input ini, GPT menjana respons yang sesuai dan koheren. Malah, respons ini boleh digunakan dalam chatbot atau mana-mana aplikasi lain di mana ia perlu untuk menjana teks daripada input yang diberikan.
Apakah maksudnya Chat GPT adalah berasaskan pengubah?
“Transformasi” ialah sejenis pemprosesan data yang dilakukan pada urutan unsur, seperti perkataan dalam ayat atau aksara dalam perkataan. Dan “pengubah” ialah model pembelajaran mesin yang direka khusus untuk memproses jujukan elemen menggunakan transformasi.
Sembang GPT
Seni bina transformer adalah berdasarkan penggunaan perhatian, yang merupakan teknik yang membolehkan model memberi perhatian kepada bahagian berlainan jujukan input pada masa yang berbeza semasa memproses jujukan. Ini membolehkan transformer memproses maklumat dengan lebih berkesan dan melaksanakan tugas pemprosesan bahasa semula jadi dengan lebih tepat.
GPT (Generative Pre-training Transformer) ialah model bahasa generatif berdasarkan seni bina transformer. Ini bermakna model telah direka bentuk untuk memproses urutan unsur, seperti perkataan dalam ayat, menggunakan transformasi dan perhatian. Seni bina ini sangat berkesan untuk melaksanakan tugas pemprosesan bahasa semula jadi dan telah merevolusikan cara banyak tugas NLP didekati.
Kami bersembang dengan Chat GPT Bagaimanakah penciptanya boleh mendapat manfaat daripada Chat GPT?
Pada 2019 dalam temu bual dengan Ketua Pegawai Eksekutif OpenAI Sam Altman, beliau berkata mereka akan mengotakan janji mereka kepada pelabur dan menugaskan AI itu sendiri mencari jalan untuk menjana pendapatan. Pada masa penonton menganggapnya sebagai jenaka, tetapi melihat cara sistem berfungsi, ia lebih dekat daripada yang kita fikirkan. Untuk menyemaknya, kami telah melakukan ujian. Di bawah, anda boleh membaca jawapan Chat GPT: “ATRIA: Bolehkah anda namakan 5 cara OpenAI boleh menjana wang melalui Chat GPT? Sembang GPT: Sudah tentu, dengan senang hati. Berikut ialah lima cara OpenAI boleh menjana wang melalui GPT (Generative Pre-training Transformer):
Menawarkan API berbayar untuk akses kepada GPT: OpenAI telah membangunkan API untuk beberapa model bahasanya yang lebih maju, seperti GPT-3, yang membolehkan syarikat menggunakan model ini dalam aplikasi dan perkhidmatan mereka sendiri. Perusahaan boleh menggunakan API berbayar ini untuk mengakses model ini dan menggunakannya untuk melaksanakan tugas pemprosesan bahasa semula jadi dalam aplikasi mereka sendiri.
Menawarkan perkhidmatan pembangunan aplikasi berasaskan GPT: OpenAI boleh bekerjasama dengan syarikat dan organisasi untuk membangunkan aplikasi dan perkhidmatan yang menggunakan GPT dan, sebagai balasan, mendapat bayaran untuk perkhidmatan ini.
Menjual kandungan yang dijana GPT: OpenAI boleh menjual kandungan yang dijana GPT kepada syarikat atau individu yang berminat untuk menggunakan jenis kandungan ini untuk tujuan mereka.
Menawarkan latihan dan perundingan dalam penggunaan GPT: OpenAI boleh menawarkan latihan dan perundingan kepada syarikat dan organisasi yang ingin menggunakan GPT dalam projek dan aplikasi mereka sendiri.
Melesenkan penggunaan GPT kepada syarikat lain: OpenAI boleh melesenkan penggunaan GPT kepada syarikat lain dengan bayaran. Ini boleh termasuk menjual hak penggunaan eksklusif atau menjual hak penggunaan bukan eksklusif.”
Hasilnya tidak konsisten dan logik. Pada pendapat kami, kami sedang menghadapi revolusi teknologi baharu dari segi model bahasa.
Perkembangan bahasa OpenAI yang lain
Terima kasih kepada OpenAI, beberapa model bahasa yang paling maju dan berprestasi tertinggi di dunia telah dibangunkan. Beberapa model bahasa OpenAI yang paling menonjol termasuk:
Ia adalah model bahasa generatif yang telah dilatih pada sejumlah besar teks dan boleh menjana kandungan berkualiti tinggi untuk pelbagai tugas.
Ia adalah model bahasa generatif yang lebih maju daripada GPT, dengan kuasa dan prestasi pemprosesan yang lebih ketara.
Ia ialah model pemprosesan bahasa semula jadi yang telah merevolusikan cara banyak tugasan NLP didekati dan telah menetapkan piawaian baharu dalam prestasi, merentas pelbagai tugas.
Ia adalah model penjanaan imej berasaskan teks yang boleh menghasilkan imej realistik daripada huraian bahasa semula jadi.
Ia adalah model bahasa terbesar dan paling maju yang telah dibangunkan setakat ini oleh OpenAI, dengan kuasa pemprosesan dan prestasi yang lebih hebat daripada pendahulunya.
Ini hanyalah beberapa contoh model bahasa yang dibangunkan oleh OpenAI. Syarikat itu telah membangunkan banyak model lain dan telah menyumbang dengan ketara kepada kemajuan bidang AI melalui penyelidikan dan penerbitannya.
